Что ждет видеоаналитика в 2020 году?

Что ждет видеоаналитика в 2020 году?
Само собой разумеется, видеоаналитика является важным элементом видеонаблюдения, помогая понять, что в видео. Начиная еще один год, важно обсудить, каковы некоторые из основных тенденций на этом конкретном рынке.
 
Видео аналитика существует уже довольно давно. Раньше они были омрачены различными проблемами, не оправдав ожидания людей. Вот почему они были восприняты скорее как ажиотаж или модное слово. Тем не менее, сегодня видео аналитика стала более точной и продвинутой, побуждая людей осознать свои преимущества в приложениях безопасности и не безопасности.
 
Например, для обеспечения безопасности распознавание лиц используется для идентификации подозрительных или занесенных в черный список лиц; Распознавание автомобильных номеров используется для той же цели - для выявления проблемных транспортных средств. В не связанных с безопасностью областях применения от розничной торговли до производства и здравоохранения. Например, в последней категории оценка поз может помочь идентифицировать человека, попавшего в учреждение старшего звена. При изготовлении дефекты могут быть немедленно обнаружены с помощью видеоаналитики.
 
Благодаря достижениям в области видеоаналитики все глаза следят за тем, что ждет эту технологию в 2020 году. В недавнем блог-посте BriefCam, автором которого является технический директор Тим Эдлунд, были обозначены некоторые из основных тенденций этого года, и они кратко излагаются следующим образом.
 
искусственный интеллект
В отличие от обычных алгоритмов, основанных на правилах, ИИ или глубокое обучение могут помочь повысить точность анализа видео, позволяя им эффективно идентифицировать объекты даже при низком качестве изображения. ИИ также эффективен, когда дело доходит до классификации объектов. «Постоянные исследования и разработки алгоритмов делают извлечение и анализ данных все более эффективным и точным, и инновации в этой области будут развиваться по мере нашего продвижения к 2020 году и далее», - сказал Эдлунд.
 
Обработка видео в реальном времени
 
По словам Эдлунда, поскольку обработка видео в реальном времени продолжает приносить существенные преимущества конечным пользователям - на основе достижений в совершенствовании оповещений в реальном времени - главным приоритетом для организаций, уже использующих видеоаналитику, является расширение покрытия камеры для видео в реальном времени. обработка. «Расширяя объем обработки видео в реальном времени, пользователи могут запускать оповещения для более широких сред, а также увеличивать агрегирование и визуализацию данных в информационные панели в режиме реального времени, чтобы получить представление о бизнесе на основе непрерывной обработки со встроенными источниками видеоданных», - сказал он.
 
Распознавание лиц
 
Распознавание лиц было названо главной тенденцией для различных охранных компаний. Действительно, с приложениями, охватывающими как области безопасности, так и области, не связанные с безопасностью, требования распознавания лиц будут только расти, несмотря на определенные противоречия, окружающие его. «По мере развития видео с более высоким разрешением и более эффективных технологий обработки решения по распознаванию лиц становятся все более эффективными и точными», - сказал Эдлунд. «Хотя прогресс в этой области был значительным, распознавание лиц остается спорным и будет продолжаться до тех пор, пока правила, касающиеся его использования, не станут более определенными».
 
Видео высокого разрешения
 
Видео все больше и больше приближается к разрешению 4K и даже 8K, предлагая кристально четкие изображения, которые могут сделать видеоаналитику еще более эффективной. Все же есть предостережение. «Высокие требования к оборудованию для поддержки более интенсивной обработки видео остаются барьером. Пока стоимость аппаратного обеспечения высока, массовое внедрение камер с более высоким разрешением на рынок будет несколько зависеть, но это определенно эволюция, которую мы будем продолжать отслеживать в ближайшие годы », - сказал Эдлунд.
 
Облачная видеоаналитика
 
Облако предлагает экономичное решение для клиентов, которые предпочитают платить за видеонаблюдение и аналитические инструменты в качестве ежемесячной услуги, а не в качестве капиталовложений. Кроме того, облако теперь обеспечивает более высокую безопасность. «Облачные службы несут небольшую долю капитальных затрат, процедур закупок и затрат на установку и развертывание локальных внедрений и хорошо подходят для удовлетворения потребностей развертывания на нескольких площадках», - сказал Эдлунд. «Облачные платформы теперь также обладают надежной кибербезопасностью».