Развитие биометрии в последнее десятилетие

Как развитие биометрии в последнее десятилетие привело к революции в идентификации?

Идентификация - важное требование для доступа к нескольким компонентам человеческой экосистемы. Это может потребоваться по таким причинам, как обеспечение безопасности, проверка права на участие, ведение записей и т. Д. По мере того как мир становится все более цифровым, использование электронных средств идентификации, таких как биометрия, резко возрастает.
Последнее десятилетие принесло беспрецедентный уровень удобства использования технологий. Смартфоны и Интернет упростили ситуацию до уровня, когда долгое время ожидания или сложности были заменены одним нажатием кнопки. Использование биометрии стало многократным для защиты устройств, аутентификации личности для служб и развертывания средств контроля безопасности.
Но это еще не все; биометрия является движущей силой революции в области идентификации по всему миру: движение за то, чтобы люди, не имеющие таковой, идентифицировали себя. В этой статье обсуждались развитие биометрии за последнее десятилетие, а также революция в области идентификации, а также то, как они могут стать движущей силой человеческого развития.
Типы биометрии
Есть несколько биологических и поведенческих характеристик человека, которые можно использовать для их идентификации. Они настолько уникальны, что вероятность их повторения крайне мала. Некоторые из этих рисунков естественным образом встречаются на человеческом теле или на нем, например, отпечатки пальцев; рисунок, создаваемый мышцами радужной оболочки; рисунок кровеносных сосудов сетчатки и т. д. Некоторые рисунки развиваются со временем из-за повторяющихся действий, которые входят в привычку и происходят в идеальном порядке, например, почерк, ритм набора текста, походка и т. д. Эти рисунки можно разделить в двух основных категориях: физиологические или поведенческие.
Типы биометрии также можно разделить на другие категории в зависимости от другой основы категоризации. Например, бесконтактная или сенсорная биометрия на основе физического контакта, необходимого для распознавания; динамическая и статическая биометрия на основе динамики используемой модальности и т. д.
Лицо, отпечаток пальца, отпечаток ладони, геометрия руки, радужная оболочка, сетчатка и т. Д. - вот некоторые из биометрических примеров физиологических характеристик. Примеры поведенческой биометрии включают модели походки, динамику нажатия клавиш, анализ сигнатур, взаимодействие с графическим интерфейсом пользователя (например, на устройствах с сенсорным экраном) и т. Д. Существуют также нетрадиционные методы биометрии, но они в основном экспериментальные.
Как физиологические, так и поведенческие биометрические параметры используются в нескольких приложениях, в зависимости от варианта использования и требований приложения.
Развитие биометрии за последнее десятилетие
Хотя история биометрии насчитывает более 100 лет, усилия по ее автоматизации не предпринимались до 1960-х годов. В 1970-х годах произошел ряд крупных прорывов, включая разработку первого операционного алгоритма распознавания отпечатков пальцев, первого прототипа распознавания говорящего и развитие технологии распознавания лиц. Подробную хронологию истории биометрии можно найти здесь .
До конца 20- го века биометрия стала зрелой технологией и использовалась во многих приложениях для идентификации, аутентификации и контроля доступа. Тем не менее, это еще предстоит увидеть некоторые феноменальные события , как он вошел 21 - го века. Сейчас, когда мы вступаем в третье десятилетие века, стоит взглянуть на основные биометрические события, произошедшие за последнее десятилетие.
Ниже приведены основные события, разработки приложений и биометрии за последнее десятилетие:
2010
Агентство национальной безопасности США использовало биометрические данные по отпечаткам пальцев для идентификации подозреваемых в 11 сентября
После террористических атак 11 сентября правоохранительные органы в 2010 году собрали отпечатки пальцев в месте, которое, как считается, планировалось осуществить. Эти отпечатки позже были сопоставлены с задержанным ГИТМО. Агентства также сравнили отпечатки пальцев, собранные в других местах в связи с атаками. Сопоставление отпечатков пальцев было одним из важнейших поворотных моментов в расследовании событий 11 сентября.
2011
Распознавание голоса доходит до бытовой электроники через виртуальных помощников
В 2011 году Apple представила Siri, цифрового виртуального помощника в своей линейке продуктов, который использовал операционные системы iOS, iPadOS, watchOS, macOS и tvOS. Этот виртуальный помощник мог принимать голосовые команды пользователя и выполнять действия, отвечать на вопросы и искать информацию. Для работы Siri использовала передовые технологии машинного обучения . Оригинальный выпуск цифрового помощника получил неоднозначные отзывы. Тем не менее, он по-прежнему используется в продуктах Apple с 2020 года и значительно улучшился с момента первоначального выпуска.
После виртуального помощника Apple другие производители ОС / устройств также представили виртуальных помощников, таких как Google Assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa и т. Д. Есть много других небольших стартапов, предлагающих аналогичные приложения.
2013
Apple: распознавание отпечатков пальцев на телефонах
В 2013 году Apple предприняла шаги по улучшению традиционной аутентификации на основе PIN-кода на своих мобильных устройствах и представила iPhone 5s со встроенным датчиком отпечатков пальцев. Этот датчик отпечатков пальцев можно использовать для разблокировки телефона и проверки подлинности покупок цифрового контента и приложений Apple. Изначально он получил неоднозначные отзывы, однако вскоре стал невообразимо популярным. Его популярность и вдохновила других производителей мобильного оборудования и программного обеспечения предлагать аналогичные возможности в своих устройствах.
Сверхкомпактное оборудование для отпечатков пальцев
По мере роста популярности и признания биометрической аутентификации в потребительской электронике производители начали создавать очень компактные биометрические датчики отпечатков пальцев и другие компоненты. По мере того, как мобильные устройства совершенствуются с точки зрения технических характеристик оборудования и программного обеспечения, они становятся все более компактными; это подталкивает производителей оборудования к разработке сверхкомпактных компонентов для биометрического оборудования.
Потребность в компактном оборудовании не ограничивается мобильными устройствами. Теперь, с появлением биометрических платежных карт , производители оборудования для снятия отпечатков пальцев уже представили датчики, которые могут быть встроены в толщину 0,76 мм, стандартную толщину платежной карты.
2014 - 2020
Рост мобильной биометрии
Запуск и успех Apple iPhone 5s привели к беспрецедентному росту биометрии на мобильных телефонах. До 2020 года производители экспериментировали практически со всем. Были выпущены устройства с распознаванием лиц, радужной оболочки глаза, датчиками отпечатков пальцев под дисплеем, ультразвуковыми датчиками и многим другим.
Поведенческая биометрия закрадывается
Поведенческая биометрия используется как механизм идентификации / непрерывной аутентификации. Его профиль показывает, что люди взаимодействуют с цифровыми устройствами и приложениями. Он работает пассивно в фоновом режиме и анализирует несколько параметров, поэтому учетные данные невозможно украсть или скопировать. Его использование за последнее десятилетие резко возросло. Эксперты по безопасности используют эту технологию, чтобы обеспечить безопасность своих сервисов, даже если кто-то сможет преодолеть первоначальные барьеры аутентификации с помощью украденных идентификационных данных.
Например, приложение мобильного банкинга может использовать ПИН-код / ​​пароль / биометрические данные для входа пользователя. Однако после входа в систему невозможно гарантировать, что пользователь действительно авторизован для доступа или является самозванцем. Запрос на вход в систему, настройка с паролями / биометрическими данными работает только как барьер аутентификации, и после завершения процесса невозможно проверить подлинность сеанса. Поведенческая биометрия решает эту проблему и составляет профиль из различных параметров того, как пользователь использовал свое устройство. При обнаружении аномалий доступ пользователя запрещается.
Распознавание голоса соответствует потребительскому IoT
Вы начали чувствовать, что в последнее время все становится разговорчивее и умнее? У нас есть умные колонки, умный телевизор, умный пылесос, умный холодильник и даже умная духовка, которые можно подключить к концентратору умного дома, и вам просто нужно разместить голосовую команду, чтобы они заработали. Вы можете задавать вопросы, искать информацию, устанавливать расписание, изменять настройки и даже аутентифицировать платежи своим голосом. Это стало возможным благодаря интеграции голосовой биометрии с потребительскими решениями IoT.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта
Биометрические идентификаторы могут изменяться из-за множества факторов, таких как окружающая среда, возраст, болезнь, трение и т. Д. Искусственный интеллект и машинное обучение могут учитывать эти изменения при принятии будущих решений, что помогает биометрическим системам повышать производительность и надежность.
В последнее десятилетие использование машинного обучения и искусственного интеллекта в биометрии стало растущей тенденцией, которая должна сделать биометрические системы более эффективными, чем когда-либо. Как следует из названия, методы машинного обучения позволяют системам учиться на отклонениях ниже порогового значения и учитывать эти отклонения при выполнении будущих операций, таких как принятие решений.
Исследование NIST повышает уверенность в распознавании лиц
В исследовании, опубликованном в 2018 году, NIST упомянул, что распознавание лиц значительно улучшилось с точки зрения точности. Исследование показало, что 0,2% поисков в базе данных из 26,6 млн фотографий не соответствовали правильному изображению, по сравнению с 4% в 2014 году. Это 20-кратное улучшение за четыре года.
Биометрическая технология безопасности
Распознавание лиц, которое раньше ограничивалось государственными приложениями массового наблюдения , теперь применяется в умных домашних устройствах безопасности. Есть умные дверные звонки, которые могут идентифицировать посетителя и отправлять оповещения на ваш телефон. Дверные замки с отпечатками пальцев стали обычным явлением, и люди начали доверять биометрической безопасности.
Технология биометрической безопасности - одна из областей биометрии, которая значительно развивалась за последнее десятилетие. Биометрия широко использовалась для обеспечения физической безопасности, защиты информации и наблюдения в течение второго десятилетия этого столетия, и ожидается, что эта тенденция сохранится.
Развитие биометрии: революция ID
Если вас попросят выделить наиболее значимые достижения развития биометрии за последнее десятилетие, что бы это было? Мобильная биометрия ? Биометрия в IoT ? Или биометрические банки с поддержкой KYC ? Вероятно, этот аспект оказал значительное влияние на вашу жизнь. Но что, если есть что-то, что может улучшить жизнь миллиардов людей по всему миру, а не только владельцев мобильных телефонов или клиентов банков? Это революция ID, движение за то, чтобы нести силу идентичности массам.
Революция ID может не выглядеть революцией внешне. Это просто цифровой / биометрический подход к установлению личности людей. Но почему это революционно, мы вернемся к этому через минуту.
Почему идентичность важна?
Когда дело доходит до подтверждения вашей личности, вы знаете, что делать. Предъявите удостоверение личности государственного образца, например водительские права или паспорт. Но поверите ли вы, что не каждый может позволить себе роскошь иметь удостоверение личности? Представьте себе самое отдаленное место в Африке, где у людей нет даже электричества, не говоря уже о удостоверениях личности. Представьте себе беженца из раздираемой войной страны без каких-либо доказательств того, кто он / она. Что, если бы у этих людей могло быть удостоверение личности, не зависящее от какого-либо документа или ограниченное географическими границами?
ID-карты до сих пор используются как удобный инструмент для проверки личности ; тем не менее, они не являются лучшим способом подтвердить вашу личность и не настолько удобны, как разглашаются. Вы должны носить их с собой, их легко подделать, передать или поделиться, а в случае потери вы теряете свою личность и должны быть переизданы.
Из-за ряда недостатков идентификационные карты больше не являются надежным удостоверением личности. Теперь они служат только в качестве удостоверения личности, поскольку их действительность должна быть проверена органом, выдающим их, что часто является обременительным процессом.
Что такое революция ID / идентификации?
Как мы обсуждали в начале, идентификация является важным требованием для доступа к различным компонентам человеческой экосистемы. От правительства, сообщества, общества до личного уровня люди должны подтверждать / удостоверять свою личность несколько раз. Даже заблокированный телефон не впустит вас, пока вы не докажете, кто вы.
В последнее десятилетие масштабы попыток идентификации человека в мире не меньше, чем революция. Индия схема Aadhaar зарегистрирована более 1,2 миллиарда людей , с биометрическими данными , ID4Africa движения на пути к разработке надежной и ответственную ID экосистемы по всей Африке, подобные усилия имели место в других странах , такие как Бразилия, Нигерия, Эфиопия, etc.Internet и цифровая Мир с технологией требует идентификации, которая может быть быстро проверена без каких-либо трений или внешних артефактов, что может быть легко достигнуто с помощью биометрии.
Идентификация для развития
Может ли эффективный и точный подход к идентификации привести к социальному и экономическому развитию? Ответ положительный. Крупномасштабные программы социального обеспечения и развития, влияющие на человеческие, социальные и экономические аспекты масс, требуют эффективной и точной идентификации, чтобы охватить целевую группу населения. Подходы цифровой идентификации (например, биометрия) могут помочь нам в достижении этих целей. Страны, которые внедрили подходы цифровой / биометрической идентификации, начали испытывать положительные результаты.
По словам Алана Гелба и Анны Диофаси Мец, автора книги « Революция идентичности» , почти 600 миллионов детей во всем мире живут неопознанными, поскольку не имеют никакой идентичности. В своей книге авторы проливают свет на важность идентификации для развития. Как люди могут получить доступ к различным услугам, банковскому делу, выборам и почти ко всему, что вам нужно знать, прежде чем впускать вас.
Признавая силу идентификации, революция идентификации уже происходит во всем мире, которая может привести к столь необходимым экономическим и социальным изменениям.
Вывод
Идентификация человека была важным требованием с самого начала цивилизации. Выявление бенефициаров, преступников, владельцев было так же важно, как и сегодня. Однако в современном быстро развивающемся цифровом мире проверка личности не может ждать, и чтобы сделать ее быстрой и эффективной, используются такие методы цифровой идентификации, как биометрия.
В 21 - м века, биометрия обеспечила свое место в приложениях гражданской идентификации. Когда-то считавшаяся методом идентификации преступников и подвергшаяся обстрелу теориями заговора, биометрия теперь попала в наши карманы. Это также вызвало «революцию идентификации» во всем мире, движение, цель которого - дать идентичность людям, которые все еще ее лишены. Развитие биометрии за последнее десятилетие было феноменальным, и ожидается, что эта тенденция сохранится в ближайшие годы.