Как ИИ на краю помогает с фабричной безопасностью

Как ИИ на краю помогает с фабричной безопасностью
Излишне говорить, что одной из главных тенденций в области безопасности является ИИ на грани, что влечет за собой обработку данных с помощью аналитики на основе ИИ на уровне краев. Это дает преимущества для конечных пользователей в разных вертикалях, включая производство.
 
Пограничные вычисления стали популярной концепцией благодаря различным преимуществам, включая оптимизацию пропускной способности и сокращение времени ожидания, что позволяет принимать решения быстрее и быстрее. Приложения находятся в различных вертикалях, включая розничную торговлю и здравоохранение.
 
В сфере производства ИИ на периферии может также принести пользу организациям конечных пользователей, которые могут использовать камеры со встроенной аналитической системой для достижения различных целей.
 
Одним из них является безопасность, которая имеет первостепенное значение в заводских условиях. Злоумышленники, проникшие в помещение, могут создать угрозу благополучию сотрудников, а также нанести ущерб производству, что, в свою очередь, будет стоить производителям значительных затрат. В связи с этим ИИ на острие может пригодиться. «Например, распознавание лица может предотвратить несанкционированный доступ. Приложения могут также использоваться для обнаружения необычного поведения человека или необычных событий, и корректирующие меры могут быть инициированы до того, как возникнет опасность », - сказал Томас Лостен, генеральный директор MOBOTIX.
 
С точки зрения безопасности операторы могут также полагаться на камеры, оснащенные различными аналитическими средствами, например, для обнаружения пламени, дыма и падения. Кроме того, камеры AI также могут использоваться для мониторинга машин и оборудования и сообщать о любых обнаруженных отклонениях, что позволяет оператору реагировать соответствующим образом. «Они могут помочь сократить время простоя оборудования, что делает решающий вклад в повышение эффективности производства», - сказал Лостен.
 
Стоять на фоне конкуренции
 
Чувствуя AI на передовой тенденции в производстве, компании разработали различные решения, чтобы удовлетворить эту тенденцию. Например, MOBOTIX недавно анонсировал платформу MOBOTIX 7, которая состоит из камер, способных поддерживать различные аналитические функции AI. «Мы придумали это решение, потому что внимательно выслушали наших клиентов и изучили будущие тенденции на рынке, где, по нашему мнению, искусственный интеллект и безопасность данных становятся еще более важными», - сказал Лостен.
 
По словам Лостена, есть определенные особенности, которые делают платформу выдающейся. Одним из них является открытость, благодаря которой камера может поддерживать не только собственную аналитику MOBOTIX - включая AI Fire и AI Smoke, которая может принести пользу пользователям-производителям, - но и те, которые пользователи разрабатывают самостоятельно для удовлетворения своих собственных потребностей. «Сегодня камеру можно будет обновить с помощью искусственного интеллекта, разработанного в будущем. Если есть требования, которые мы еще не знаем, программное обеспечение можно гибко адаптировать с помощью новых приложений. Это означает, что компании извлекают выгоду из нас, не используя продукт с полки, а получая решение, которое точно соответствует их потребностям », - сказал он.
 
Тем временем камеры полностью защищены от суровых условий, которые являются отличительными чертами производственных помещений. «Все аппаратное и системное программное обеспечение« Сделано в Германии ». Дизайн и поверхности оптимизированы для использования компактных камер в помещении и на улице, в любых условиях. Все камеры перед поставкой были тщательно протестированы в условиях сильной жары и холода ». Сказал Лостен.
 
И наконец, характер решения AI на периферии снижает вероятность кибератак. «Весь анализ и запись видео происходит в камере… автономные IoT-камеры передают изображения в сеть только при возникновении соответствующих событий. И все это надежно зашифровано в соответствии с самыми высокими стандартами. Клиенты как таковые меньше подвержены сетевым сбоям или атакам кибербезопасности по сравнению с центральными решениями », - сказал Лостен.