Видеонаблюдение для магазина купить и установить в г. Харьков

    Предотвращение кражи, поломки или потерь имеет решающее значение для любого продавца. Но это еще более важно в текущем сценарии, когда пандемия нанесла ущерб экономике, а электронная коммерция угрожает убить обычные магазины. Понимая это, несколько компаний, занимающихся видеоаналитикой, подчеркивают преимущества использования своих решений для выявления таких инцидентов, как кража, либо для их предотвращения, либо для целей расследования.
    В этой статье рассказывается, как видеоаналитика помогает предотвратить убытки, как розничные продавцы могут лучше всего их использовать, а также их ограничения.
    Преимущества использования видеоаналитики для предотвращения потерь
    В наши дни у большинства розничных продавцов камеры видеонаблюдения установлены в разных частях магазина. Традиционно они использовались для целей мониторинга . Некоторые розничные продавцы теперь готовы изучить возможность анализа отснятого материала в целях безопасности и бизнес-аналитики. Однако многие до сих пор не знают, как это сделать. Естественно, системные интеграторы играют определенную роль в том, чтобы клиенты понимали все это, и поэтому для них важно иметь четкое понимание.
    1. Аналитика в точках продаж
Один из основных вариантов использования видеоаналитики, особенно для предотвращения потерь, - это уточнение и оптимизация поиска видео, чтобы сократить время расследования. Это особенно верно в отношении инцидентов, которые происходят в точках продаж. Но поиск конкретного случая кражи, мошенничества или подозрительного поведения в POS-терминале может быть похож на поиск иголки в стоге сена. Вот тут-то и пригодится аналитика.
«Если вы используете унифицированную систему, вы также можете использовать обнаружение движения или тип видеоаналитики с обнаружением объектов для поиска всех транзакций возврата, которые совершаются кассиром, когда на другом конце движения не обнаружено», - объясняет Керри- Энн Бич, менеджер по промышленному маркетингу компании Genetec. «Итак, вы действительно используете информацию, которая выходит за рамки данных POS, чтобы отфильтровать то, что будет искать через часы и часы видео, чтобы обнаружить кражу или подозрительное поведение за несколько кликов».
    2. Аналитика по периметру
В розничных магазинах часто есть системы обнаружения вторжений, которые предупреждают вас, если кто-то пытается проникнуть в магазин. Но некоторые розничные продавцы также могут использовать возможности аналитики, чтобы быть более активными и получать предупреждения перед инцидентом.
«Это часто называют по-разному: обнаружение периметра, обнаружение вторжений и т. Д., Где вы можете иметь определенную зону для мониторинга», - продолжил Бич. «Так что, может быть, для склада это ограждение. Для обычного розничного магазина это может быть территория прямо перед домом или парковка, и вы будете уведомлены, если кто-то нарушит эту зону. Обычно это происходит в одночасье, когда никто не должен входить ».
Бич добавил, что они видели больше таких инцидентов в начале пандемии, когда магазины были закрыты в течение всего дня из-за блокировки. Розничным торговцам приходилось круглосуточно следить за своими магазинами, и в то время было гораздо больше взломов. Видеоаналитика стала дополнительным уровнем защиты, который они могли использовать в таких ситуациях.
    3. Аналитика внутри магазина
    Амол Кулкарни, вице-президент и глава Dragonfruit AI, отметил, что кадры с камер наблюдения, размещенных в магазинах, также являются отличным сырьем для аналитики. Программное обеспечение может снимать видеоматериалы из существующей инфраструктуры видеонаблюдения и предоставлять важную информацию, такую ​​как занятость, модели движения, время ожидания и показатели взаимодействия, чтобы помочь розничным торговцам оптимально сосредоточить ресурсы по предотвращению потерь.
    Лучшие практики для максимальной выгоды
    Системные интеграторы могут выполнить определенные шаги, чтобы максимально использовать любое решение для видеонаблюдения. По словам Шона Фоули, старшего вице-президента компании Interface Security Systems, первым шагом является выяснение уникальных проблем каждого клиента.
    «Испытывает ли заказчик внутреннюю проблему сжатия со своими нынешними сотрудниками?» - сказал Фоли. «Или они имеют дело с организованной розничной преступностью извне, например с грабежами? Или это просто общие неудобства для клиентов? Или они просто хотят получить более ценные знания о поведении клиентов? Мы начинаем с этих проблем, выясняем, что наиболее важно для клиента, и идем дальше ».
    Как только вы это поймете, встанет вопрос архитектуры, например, откуда взяться вычислительной мощности. Здесь у клиентов есть выбор. Существует пограничная аналитика, которая снижает потребление полосы пропускания, поскольку аналитика выполняется на самом пограничном устройстве. Но недостатком этого является то, что вам нужны специальные камеры. Для серверного подхода вычислительная мощность находится на сервере. Если вы не хотите полностью копировать и заменять свою систему, вы можете использовать существующие камеры и применить аналитику на стороне сервера.
    Проблемы и ограничения
    Как системному интегратору, начиная проект с видеоаналитики, важно управлять ожиданиями, чтобы быть уверенным, что вы используете его по правильным причинам. Следовательно, вам нужно знать проблему, которую вы хотите решить, и не использовать ее в качестве решения в поисках проблемы.
    1. Размер магазина.
Размер места , где видео аналитическое решение должно быть развернуто делает разницу в общий результат.
«Важно учитывать то, что корпоративная аналитика сильно отличается от небольших развертываний, - сказал Бич. «Итак, вы должны быть уверены, что ваша система безопасности создана для проекта корпоративного типа, что означает, что она может управлять несколькими сайтами с большим количеством датчиков, включая аварийное переключение и тому подобное».
    2. Различия в точности
    Также важно знать, что уровни точности могут колебаться в зависимости от условий. Тем более, что в розничных магазинах всегда бывает так много движения, которое может повлиять на точность. Следовательно, решение для розничной аналитики - это не то, что вы можете установить и забыть.
    «Для достижения наилучших показателей точности вам действительно необходимо постоянно его настраивать; вам нужно посмотреть, что вы получаете, и не влияют ли на это внешние факторы », - продолжил Бук. «Потому что на него могут повлиять многие вещи, такие как освещение, расположение, разрешение и качество. Вы должны убедиться, что все это проверяете. И, конечно же, нужно правильно определить свои параметры. Если он слишком широкий, вы получите ложные срабатывания сигнализации и так много разных уведомлений, что может привести к усталости от сигналов тревоги, а если он слишком узкий, вы можете что-то пропустить. Поэтому очень важно просто постоянно работать над этим, пока вы не извлечете из этого максимум пользы для своего сценария ».
    3. Технические проблемы
    Фоули объясняет, что, хотя решения для видеоаналитики быстро развиваются, инфраструктура для их обработки может быть доступна не везде. У вас могут быть высокопроизводительные решения, которые претендуют на максимальную точность, но вы не сможете воспользоваться ими, если ваша сеть не сможет их поддерживать.
    «Эти высокопроизводительные решения часто требуют более широкополосных и более мощных сетей, - сказал Фоли. «Проблема, с которой мы иногда сталкиваемся, заключается в том, что заказчик хочет взять очень надежное высокопроизводительное видеорешение, которое требует большого количества широкополосного доступа и больших сетевых возможностей, и установить его в месте, где в настоящее время уровень широкополосной связи. Иногда для достижения всего, чего розничный продавец хочет от своих решений видеоаналитики, требуется некоторый уровень обновления сети ».
    Вывод: защищен ли ваш магазин от предотвращения потерь?
    В конечном счете, по словам Кулкарни из Dragonfruit AI, розничным торговцам необходимо иметь в своем распоряжении несколько инструментов, которые помогут предотвратить убытки. Некоторые из этих инструментов помогают свести к минимуму или предотвратить потери и усадку до того, как они произойдут, в то время как другие помогают анализировать инциденты постфактум.
    Но важно начинать с проблемы клиента при подходе к проекту, устанавливая правильные ожидания. Хотя видеоаналитика - это сложная система, которая может дать множество преимуществ, лучше всего она работает с надлежащей инфраструктурой и системой непрерывного анализа.