Видеоаналитика может быть одним из самых ценных инструментов для управления умным городом, поскольку она предоставляет столь необходимые данные для действий. Технологии умного города призваны повысить безопасность и эффективность работы городских территорий. С помощью правильного решения для видеоаналитики власти могут принимать упреждающие меры для повышения безопасности, принятия мер после инцидентов для более эффективных расследований и оптимизации управления городом.
Несколько компаний, занимающихся видеоаналитикой, предлагают решения для обеспечения безопасности и управления городом. Но клиентам в этой вертикали одни функции требуются больше, чем другие. В этой статье рассматриваются основные функции видеоаналитики, которые больше всего нужны умным и безопасным городским клиентам.
Идентификация объектов и распознавание автомобильных номеров
Джемми ДеСоуза, старший менеджер по продуктам безопасности в Johnson Controls, сказал, что наиболее важной аналитикой, доступной для безопасных городов, является возможность повторной идентификации объектов, иногда называемой интеллектуальным поиском людей.
«Эта аналитика дает возможность мгновенно искать в сети камер подозрительного человека или подозреваемого преступника, чтобы определить последнее известное местонахождение подозреваемого или построить график событий», - сказал ДеСуза. «После того, как подозреваемый идентифицирован аналитиком, операторы могут запустить аналитику на остальных камерах, чтобы быстро« повторно идентифицировать »подозреваемого на других кадрах с камеры».
Стефани Уигл, директор по маркетингу Briefcam, отмечает, что в этой вертикали важны функции, позволяющие идентифицировать автомобили, такие как распознавание номерных знаков. Клиенты также хотят иметь возможность отслеживать людей и их поведение в общественных местах.
«В безопасных городах или правоохранительных органах использование распознавания номерных знаков, безусловно, является сильным», - сказал Уигл.
Например, для оптимизации операций по парковке интеллектуальное наблюдение может использовать аналитику распознавания номерных знаков для оцифровки занятости парковок и устранения или сокращения использования систем парковочных билетов и парковочных барьеров. Интеллектуальная камера, оснащенная аналитикой LPR, может идентифицировать конкретное транспортное средство, определять продолжительность пребывания и интегрироваться с системами онлайн-платежей для полностью цифрового опыта.
Возможности управления транспортными операциями
Умные города начинаются с интеллектуального и осознанного планирования. Здесь видеоаналитика снова может предоставить ценную бизнес-аналитику. Видеоаналитика AI может анализировать долгосрочные данные о дорожном движении и обеспечивать устойчивое планирование дорожной разводки и контроля.
«Со временем эта аналитика может собирать и оцифровывать статистику движения на дорогах и перекрестках, предлагая более эффективный способ захвата и взаимодействия с моделями трафика», - объясняет Кай Бисгва, вице-президент по продажам и развитию бизнеса в Security and Safety Things. «Эти же камеры, наоборот, могут использовать аналитику для повышения безопасности пешеходов и байкеров, отслеживая соблюдение транспортным средством права проезда пешеходов, а также определяя, нужно ли снизить скорость, чтобы приспособиться к увеличению пешеходного движения, или велосипед переулок лучше подходит для транспортного потока. Они также могут помочь определить, нужно ли больше пешеходных переходов или существует опасность перехода пешеходов в неположенном месте ».
Оповещения о конкретных событиях
Помимо предупреждений об общих проблемах, таких как аварии, некоторые города используют видеоаналитику для удовлетворения своих особых требований. ДеСуза указал, что крупному городу в Азии необходимо обнаружить, что люди незаконно ловят рыбу в городском водохранилище, и развернул аналитику, которая обнаруживала людей, совершающих заброс. Другие добавляют, что отслеживание любого подозрительного поведения важно для клиентов.
«Способность понимать, где должны или не должны находиться люди или транспортные средства, и предупреждать, если что-то выглядит подозрительно, очень важна», - сказал Уигл. «Подозрительным поведением могут быть вещи, например, когда пикап въезжает на парковку в отсутствие сопровождающего. Другие примеры включают в себя оповещение о пересечении линии или определение скопления людей, будь то пешеходы или движение, чтобы понять, нужно ли корректировать схемы движения ».
Управление парковкой
Безопасные и оптимизированные парковки и гаражи - еще один элемент умных и безопасных городов. Мониторинг дорожного движения в безопасных городах - это не только движение транспортных средств и пешеходов. Автомобиль, проезжающий на красный свет светофора, легко распознать, но автомобиль, припаркованный на стоянке дольше разрешенного, часто может оставаться незамеченным.
«Другой проблемой является несанкционированное использование парковочных мест, предназначенных для инвалидов», - сказал Бисгва. «Умные камеры могут отслеживать стоянки на предмет несанкционированного движения на общественных стоянках, улучшая операции, которые часто являются сложными и дорогостоящими. Приложения видеоаналитики могут использовать методы компьютерного зрения, чтобы определить, когда произошло нарушение правил парковки, и после обнаружения уведомление со снимком события отправляется операторам парковок или властям ».
Заключение
Стоит упомянуть еще несколько функций. Амол Кулкарни, вице-президент Dragonfruit AI, сказал, что возможность обобщать длинные видеоролики, быстро искать интересующие объекты и предупреждать о формировании толпы, праздношатании и насилии являются одними из самых востребованных функций в безопасных городах.
Умные города ищут оповещения о скоплении людей и отчеты об условиях дорожного движения об обязанностях гражданской администрации, таких как вывоз мусора, уборка улиц и т. Д. Обнаружение дыма и огня также является перспективной областью, хотя традиционные системы пожаротушения продолжают доминировать в этом сегменте.
30.03.2021