Эти интеграторы говорят вам, почему ИИ - будущее видеонаблюдения.
Задолго до того, как COIVD-19 вынудил правительства ввести ограничения на компании и людей, индустрия видеонаблюдения начала искать способы сокращения потребностей в рабочей силе. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) стало решающим фактором, который сделал это возможным, поскольку алгоритмы теперь помогают камерам понять, что они снимают.
Но использование камер на базе искусственного интеллекта все еще не так популярно среди конечных потребителей, как следовало бы. Преимущества высоки, но клиенты еще не приняли эту технологию. Хотя для некоторых это может быть связано с опасениями по поводу рентабельности инвестиций, некоторые системные интеграторы утверждают, что проблема заключается в том, что существует разрыв между представлением поставщиками систем на основе ИИ и пониманием потребителем того же.
Например, реклама камеры с поддержкой AI будет содержать описание ее функций. Но клиент должен знать, кто эти функции имеют значение для их итогов. Здесь СИ также должны играть решающую роль. Вот некоторые примеры, которые некоторые системные интеграторы указали, где клиенты извлекли выгоду из ИИ.
Патрик Лим,
Руководитель группы стратегии
Ademco Security
Удовлетворение потребностей жилищных обществ
Крупные жилые общества нуждаются в камерах безопасности для защиты людей и имущества. Но что, если камеры могут сделать больше? Это было то, на что указал Патрик Лим, руководитель группы стратегии в Ademco Security. Например, жилые общества имеют сложные системы трубопроводов, и их необходимо контролировать, чтобы гарантировать отсутствие утечек или повреждений. Традиционно, сотруднику придется периодически следовать этому, что делает его утомительной, неэффективной и дорогой системой.
Алгоритмы, поддерживающие AI, могут обнаруживать такие проблемы, как утечки и отказы оборудования, без вмешательства человека. Они могут предупредить людей, как только проблема обнаружена, что позволяет быстро реагировать.
Мониторинг количества продуктов
Сандип Патил
Основатель, Securizen Systems
Когда индийская компания, производящая трубы, нуждалась в системе, которая могла бы подсчитывать количество продуктов, загруженных в грузовик, у ее системы Securizen Systems было решение.
Сандип Патил, основатель Securizen Systems, объяснил, что, как правило, когда есть заказ на продукцию на таком заводе, он включает в себя различные виды продукции, такие как 2-дюймовая труба, 5-дюймовая труба, 10-дюймовая труба, и т.д. При загрузке этих продуктов для лучшего управления пространством компания помещает 5-дюймовую трубу в 10-дюймовую трубу, 2-дюймовую трубу в 5-дюймовую трубу и так далее.
Тогда клиент хотел узнать количество продуктов, загруженных на грузовики, через камеры видеонаблюдения. С помощью ИИ команда Патила могла определить, сколько типов труб было загружено на грузовик. Это будет автоматически подтверждено полученным заказом.
Обнаружение опасности с позиции
Вергез Тирумала,
Генеральный директор Макситулин
Такие сайты, как аэропорты и критическая инфраструктура, должны постоянно следить за злоумышленниками, одновременно поддерживая благоприятную среду для пассажиров и персонала. Но учитывая большое количество людей, которые в любое время находятся в таком месте, как аэропорт, человеческий контроль за каждым человеком становится трудным.
Например, злоумышленник со скрытым оружием может пройти до стоек регистрации во многих аэропортах без проверки. Если после прибытия туда он достанет пистолет, сотрудники службы безопасности уже опоздают на него. Эта проблема не ограничивается аэропортами. Даже крупным компаниям или кампусам необходимо вести бдение против таких злоумышленников с оружием.
Это была проблема, с которой Вергезе Тирумале, генеральному директору базирующейся в Малайзии СИ Макситулин, пришлось столкнуться с одним из своих клиентов. Он смог развернуть аналитическое решение на основе ИИ, которое обнаружит человека, когда его тело будет в состоянии держать оружие. Другими словами, человек может войти в помещение со скрытым оружием, но как только он возьмет его и готовится использовать, алгоритм обнаружит его и предупредит охрану.
09.04.2020