Биометрический терминал контроля доступа с распознаванием лиц купить и установить по недорогой цене. купить по хорошей цене с доставкой и установкой.
Искусственный интеллект, вероятно, приведет нас к непредсказуемому будущему с быстро меняющимися требованиями безопасности со стороны клиентов, учитывая растущий уровень мошеннических действий, растущий параллельно с технологическим прогрессом. За последние пару лет массовое внедрение систем биометрической идентификации и систем распознавания отпечатков пальцев как в государственном, так и в частном секторах.
Согласно отчету , в июле 2020 года было зарегистрировано 4807 краж личных данных. Кроме того, во время пандемии COVID-19 во второй половине 2020 года сообщалось о мошенничестве, связанном с финансовой помощью. решений для биометрической аутентификации пользователей на основе ИИ для борьбы с возвратными платежами и мошенническими действиями. Биометрические решения поощряются во многих секторах всех форм и размеров, независимо от их отраслевой вертикали и типа.
Средняя цена продажи глобальных объемов мобильных датчиков отпечатков пальцев снизилась до 2 долларов США за единицу в 2020 году, что достигло 5,5 долларов США в 2014 году. Рентабельные биометрические решения и доступность датчиков отпечатков пальцев в государственных удостоверениях личности сделали биометрию новой нормой, повысив ее признание. и осведомленность.
Биометрические системы распознавания
Ранние поколения биометрических устройств не были достаточно точными и эффективными, чтобы избежать этого громоздкого трафика хакеров. Существуют различные инновационные системы биометрической идентификации для широкого круга организаций по всему миру для биометрической аутентификации конечных пользователей и для развития прозрачных отношений между предприятиями и их клиентами путем предотвращения кражи личных данных.
Распознавание лиц
Проверка лица включает анализ черт лица и шаблонов для биометрической проверки и аутентификации личности человека. Большинство систем распознавания лиц используют либо анализ локальных признаков, либо собственные лица. Процесс проверки личности может быть выполнен с помощью сервисов распознавания лиц на базе искусственного интеллекта в течение нескольких секунд и с точностью до 98,67%.
В настоящее время существует широкий спектр продуктов, интегрированных с предприятиями для предотвращения мошенничества, которые анализируют данные о лицах с использованием 3D-детектора глубины, обнаружения живости, глубокой подделки личности, методов картирования с высокой аутентификацией на основе искусственного интеллекта и проверки личности. Технологии проверки лиц настолько эффективны, что отпечатки лиц клиентов хранятся на безопасном и защищенном сервере в качестве подлинных доказательств без ошибок.
Технологии распознавания лиц улучшают биометрические системы безопасности и не оставляют места для атак с использованием 3D-масок, кибератак с использованием искаженных фотоизображений, мошенничества с использованием распечатанных изображений или скриншотов, атак с повторным воспроизведением видео и фотоатак с вырезанием глаз.
Распознавание голоса
Проверка личности является обязательной для финансовых инфраструктур для борьбы с мошенническими действиями и для установления неизвестной личности. Технология распознавания голоса работает с коэффициентом сравнения 1:N, что означает, что голос клиента сопоставляется с многочисленными голосовыми шаблонами. Системы аутентификации говорящего также могут быть реализованы тайно с ведома клиента для идентификации различных голосов в обсуждении, проверки того, зарегистрирован ли пользователь в системе, оповещения автоматизированных систем о смене говорящего и т. д.
Например, полицейский сектор сравнивает голоса подозреваемых в совершении преступлений с хранилищем ранее задокументированных преступников, чтобы найти наиболее близкое совпадение. Более того, в криминалистических лабораториях обязательно сначала выполнить процесс распознавания голоса, а затем найти окончательное совпадение в базе данных для обнаружения мошенников.
Распознавание отпечатков пальцев
Эта технология включает в себя анализ впадин кончика пальца и гребней человеческого пальца для идентификации людей. Трехмерная геометрия пальца определяется для аутентификации и проверки пользователя на основе сравнения двух или более отпечатков пальцев. Автоматизированные методы распознавания отпечатков пальцев внедряются в широкий круг организаций для предоставления им улучшенных биометрических решений.
Основной причиной внедрения систем распознавания отпечатков пальцев является их устоявшееся использование, признание и простота приобретения. Распознавание отпечатков пальцев является одним из дешевых биометрических решений, позволяющих избежать возвратных платежей, что является причиной его широкого спектра применений. Логистический контроль доступа к системам распознавания отпечатков пальцев, т.е. системы распознавания отпечатков пальцев, легко доступны через персональные компьютеры. Это одна из основных целей его интернализации. Организации внедряют решения по распознаванию отпечатков пальцев для управления посещаемостью и временем. Также технология используется в качестве биометрической альтернативы системам карт лояльности.
Тип датчиков, используемых в сканерах отпечатков пальцев
Широкое использование датчиков отпечатков пальцев быстро развивалось за последние пару десятилетий. Ниже приведены некоторые распространенные типы датчиков отпечатков пальцев, встроенные в многочисленные финансовые инфраструктуры для проверки личности клиентов с высокой точностью и эффективностью.
Оптические датчики
Оптические датчики фиксируют изображение отпечатка пальца, чтобы подтвердить личность покупателя. Это один из лучших биометрических сервисов для борьбы с возвратными платежами, распространенным типом технологии биометрической проверки, доступной по низким ценам. Поскольку все имеет свои плюсы и минусы, единственным недостатком оптических датчиков является то, что качество сканирования отпечатков пальцев ухудшается, когда пальцы грязные, поэтому биометрические системы, включающие эти типы датчиков, могут быть легко обмануты для выполнения мошеннических действий по сравнению с другими типами датчиков. датчики.
Емкостные сканеры
Вместо видимого света в емкостных сканерах используется пиксельная матрица конденсаторов для обеспечения эффективных биометрических решений. Емкостные сканеры трудно разработать, потому что эти типы сканеров нельзя достаточно обмануть, используя поддельные или обработанные изображения отпечатков пальцев. Кроме того, емкостные сканеры не так экономичны по сравнению с другими типами сканеров для биометрической безопасности.
Датчики тепловых линий
Эти типы датчиков анализируют температуру впадин и гребней на кончиках пальцев, чтобы считывать отпечатки пальцев и расширять хранилище биометрических данных. Клиент должен провести кончиком пальца по массиву линейно расположенных термодатчиков. Все термодатчики настолько малы, что их невозможно увидеть невооруженным глазом. Движения отпечатков пальцев необходимы для измерения шаблонов отпечатков пальцев.
Ультразвуковые датчики
Эти типы датчиков предполагают использование такой технологии, которая может сканировать отпечатки пальцев с помощью высокочастотных звуковых волн. Изображение отпечатка пальца создается, когда высокочастотные ультразвуковые волны отражаются от поверхности кончика пальца пользователя. Ультразвуковые датчики достаточно эффективны, так что на работу датчиков не влияет загрязнение поверхности кончиков пальцев. Таким образом, биометрическая идентификация повышает точность и эффективность обнаружения мошенничества.
5 Популярное устройство отпечатков пальцев
Ниже приведены пять наиболее известных биометрических технологий и устройств сканирования отпечатков пальцев, используемых в различных секторах для биометрической аутентификации клиентов для борьбы с мошенническими действиями.
SecuGen Hamster Plus
Универсальный сканер отпечатков пальцев с функциями Auto-On и Smart Capture, SecuGen Hamster Plus , отличающийся эргономичным и удобным дизайном. SecuGen hamster IV также является очень инновационным и универсальным считывателем отпечатков пальцев, используемым в различных финансовых инфраструктурах. Это самый передовой и надежный датчик с интегрированной технологией биометрических отпечатков пальцев SEIR.
Columbo
Columbo поставляется с широким спектром функций SDK, обеспечивающих эффективную интеграцию с различным программным обеспечением и приложениями. Columbo доступен как в ПК, так и в функциях встроенного модуля.
Watson Mini
Watson Mini — это эффективный, точный и универсальный сканер отпечатков пальцев, который фиксирует уникальные отпечатки пальцев клиентов в автономных приложениях. Универсальность этого датчика позволяет ему работать как с планшетами, так и со смартфонами, оснащенными датчиком светового излучения.
Fingkey Hamster I DX
USB-считыватель отпечатков пальцев Fingkey Hamster I DX для аутентификации пользователей с высокой точностью и без трения с помощью различных алгоритмов. Hamster Pro включает в себя функции передовых оптических датчиков, разработанных с использованием запатентованных технологий.
eNBioScan-D Plus
eNBioScan-D Plus — это двойной сканер отпечатков пальцев, который сканирует отпечатки пальцев клиента с высокой точностью и эффективностью для идентификации и проверки пользователя. eNBioScan-F — это сертифицированный FBI PIV сканер отпечатков пальцев для биометрической проверки пользователей и распознавания клиентов с большим окном ввода отпечатков пальцев для предотвращения мошеннических действий.
Вывод
Внедрение новых инновационных аппаратных средств и технологических усовершенствований также снижает цены предыдущих случаев. Новые тенденции облачных биометрических решений безопасности подняли уровень доступности на новый уровень. Достаточно эффективны, чтобы предоставлять различные приложения во многих секторах, чтобы исключить возможность взлома паролей или кражи личных данных. Внедрение решений многофакторной биометрической аутентификации является одним из важнейших факторов, обеспечивающих повышенную безопасность в некоторых известных секторах, таких как центры обработки данных, военные секторы, ядерные реакторы, исследовательские центры и т. д. Таким образом, решения по биометрическому распознаванию успешно достигли кармана обычные люди.
Биометрические решения с высокими показателями точности, эффективности и безопасности вооружили многочисленные финансовые инфраструктуры для борьбы с кражей личных данных. К счастью, биометрические решения становятся недорогими за счет растущей скорости принятия и расширения масштабов внедрения. Такие факторы, как увеличение производительности электронных компонентов и экономия за счет масштаба, помогли самым разным организациям внедрить биометрические решения. Датчики отпечатков пальцев вошли в нашу повседневную жизнь, например, в серверные комнаты, офисные двери, банки, школы, POS и т. д.