Биометрический терминал c Распознаванием отпечатков пальцев и распознаванием лиц купить и установить по недорогой цене. купить по хорошей цене с доставкой и установкой.

Биометрические методы

Биометрическая модальность — это тип человеческого следа, который биометрическая система принимает в качестве входных данных. У людей существует множество биологических и поведенческих паттернов, которые биометрия может использовать для их индивидуальной идентификации. Биометрические модальности можно в основном разделить на три категории: физиологические, поведенческие и их комбинацию.

Физиологические модальности

Эти модальности связаны с формой и размером тела, например: отпечатки пальцев, геометрия рук, распознавание лиц, сетчатка, ДНК и т. д.

Поведенческие модальности

Эти модальности относятся к человеческому поведению, которое, как ожидается, будет постоянным во времени, например: подписи, ритм набора текста, походка (то, как человек ходит). Поведенческие модели человека развиваются с течением времени и, как считается, остаются неизменными в течение всей жизни. Эти модели поведения можно измерить и использовать для идентификации человека.

Сочетание физиологических и поведенческих модальностей

Эти модальности зависят от физиологии, а также от человеческого поведения, например: голос.

Выбор биометрической модальности

Развертывание биометрической модальности зависит от приложения для идентификации или аутентификации, с которым оно будет использоваться, например: для доступа к двери с низким уровнем безопасности доступ на основе отпечатков пальцев работает, однако для логического доступа к сетевому серверу с высоким уровнем безопасности пользователь может иметь для аутентификации с помощью отпечатков пальцев, а также его или ее голосового отпечатка. Приложение биометрической аутентификации может быть реализовано с использованием одного (одномодального) или более чем одного (мультимодального) подхода, который использует один или несколько биометрических модальностей соответственно. Во многих онлайн- и мобильных сервисах, например, мобильном банкинге или приложении для финансовых услуг на основе приложений, используется сравнительно новый подход, называемый непрерывной аутентификацией.

Этот подход исходит из логики, согласно которой пользователь должен постоянно контролироваться, чтобы убедиться, что устройство или приложение используются настоящим пользователем на протяжении всего сеанса. Активность пользователя можно отслеживать с помощью мониторинга шаблонов использования и данных об оборудовании / датчиках, чтобы убедиться, что устройство находится в надежных руках. Как только пользователь проходит барьер аутентификации/проверки, невозможно убедиться, что это один и тот же пользователь на протяжении всего сеанса. Непрерывная аутентификация решает эту проблему за счет использования поведенческой биометрии, которая создает уникальный профиль пользователя в зависимости от шаблонов использования и данных устройства, состояние аутентификации пользователя можно отслеживать на протяжении всего сеанса с его уникальным профилем пользователя, и доступ может быть запрещен в середине сеанса, если есть какие-либо нарушения. обнаруживаются.

Распознавание отпечатков пальцев против распознавания лица

Биометрические методы широко используются в приложениях для идентификации личности и аутентификации. Физиологические модальности сравнительно более стабильны, чем поведенческие, и не зависят от таких факторов, как настроение, психология и усталость. Распознавание отпечатков пальцев является одним из популярных способов, которые обычно используются для таких приложений, как контроль физического и логического доступа, идентификация сотрудников, посещаемость и идентификация клиентов. Бороздки трения на кончиках пальцев обычно называют отпечатками пальцев, и они являются одной из популярных физиологических характеристик, используемых для идентификации личности. Распознавание отпечатков пальцев, уходящее своими корнями в криминалистические приложения в прошлом, в последние годы получило значительное проникновение на рынок и популярность благодаря широкому использованию в бытовой электронике, такой как мобильные телефоны и национальные программы идентификации. В отличие от других биометрических методов идентификации, распознавание отпечатков пальцев не требует от пользователя неподвижного положения или определенной позы, как при распознавании радужной оболочки глаза или сетчатки глаза. Пользователю просто нужно коснуться сканирующей поверхности оборудования для распознавания, и все готово.

Структура лица также является физиологической модальностью, которую можно использовать для личной идентификации и аутентификации. Строение лица человека является индивидуальной характеристикой. Биометрия распознавания лиц использует этот факт для идентификации и аутентификации людей. Человеческий мозг обладает естественной способностью запоминать и различать разные лица. Мы идентифицируем и аутентифицируем людей, просто узнавая их лица каждый день. Мы узнаём свою семью, друзей, коллег, соседей и домашних животных прежде всего по строению их лица.

Система распознавания лиц может идентифицировать людей, обрабатывая их цифровые изображения, если их личность распознавания лиц была предварительно установлена. Система использует цифровые изображения или неподвижные кадры из видеоисточника, полученные с помощью алгоритма распознавания лиц. Этот алгоритм извлекает данные из характеристик лица, таких как положение и форма глаз, носа, скул и челюсти. Он также может измерять расстояние между этими характеристиками, а сопоставленные данные хранятся в базе данных. Эта система может быть полезна для идентификации людей в толпе, например, в терминалах аэропортов, на вокзалах и т. д. Системы распознавания лиц могут захватывать несколько изображений в секунду, сравнивать их с тем, что хранится в базе данных, и выдавать результаты.

В последние годы биометрия оказала значительное влияние на общество. Он помогает людям избавиться от удостоверений личности, документов, токенов, PIN-кодов и паролей, позволяя им подтвердить свою личность с помощью своих уникальных физиологических или поведенческих характеристик. Это также делает жизнь лучше, устраняя необходимость постоянно носить с собой вещи, чтобы подтвердить свою личность. В прошлом было много случаев, когда людям отказывали в доступе только потому, что они забывали иметь при себе удостоверение личности или конкретный документ, подтверждающий их личность.

Также были случаи, когда пассажирам отказывали в посадке на рейс только потому, что они не могли подтвердить свою личность, а авиакомпания не применяла какой-либо метод биометрического распознавания для идентификации людей с присущими им характеристиками. Теперь людям не отказывают в доступе только потому, что у них нет куска пластика. Везде, где биометрическое распознавание отметило свое присутствие, люди практически ничем не ограничены, мгновенно подтверждая свою личность. Отказ в доступе к онлайн-сервису — еще один распространенный инцидент, поскольку люди часто забывают свои PIN-коды и пароли. Биометрия также может изменить ситуацию в онлайн-сервисах, обеспечив беспрепятственный вход в систему.

Несмотря на то, что распознавание отпечатков пальцев является частью физиологической биометрии, оно существенно отличается от распознавания лиц. Оба метода распознавания имеют свои преимущества и недостатки, но ни один из них не может заменить друг друга. Распознавание лиц хорошо подходит для приложений массового наблюдения в людных местах, тогда как личная идентификация с согласия пользователя лучше достигается с помощью распознавания отпечатков пальцев. Оба метода распознавания широко используются в правоохранительных органах. Биометрия является частью криминалистики уже более 100 лет, а современная массовая слежка осуществляется с помощью систем распознавания лиц различными правоохранительными органами и органами национальной безопасности.