Тенденции индустрии безопасности в 2019 году

    Тенденции индустрии безопасности в 2019 году
Мы все еще находимся в начале 2019 года. Несмотря на то, что мы не можем придумать общие прогнозы относительно того, какие основные факторы могут повлиять на индустрию безопасности, исходя из того, что мы видели в прошлом году, существуют определенные тенденции, которые можно ожидать. В недавнем сообщении в блоге Йохан Паулссон, технический директор Axis Communications, подчеркнул это, когда он привел список из семи событий, которые можно ожидать в 2019 году. Вот краткий обзор некоторых из них.
    1. Искусственный интеллект
Не может быть никаких сомнений в том, что это единственный важный аспект, который может сыграть важную влиятельную роль в нескольких отраслях в этом году и в последующие годы. Хотя его функции могут быть не видны в некоторых областях, эффекты определенно таковы.
«В нашей отрасли сегодня машинное или глубокое обучение в основном используется для видеоаналитики, но мы ожидаем, что в будущем эта технология станет важным компонентом во многих различных приложениях и продуктах», - сказал Полссон. «Со временем он станет обычным инструментом для разработчиков программного обеспечения и будет включен во многие различные среды и устройства. Но, опять же, его применение будет зависеть от наиболее убедительных сценариев использования, а не от самой технологии. В сфере наблюдения и безопасности существует соблазн чрезмерно многообещать в отношении новых технологий. Это верно в отношении ИИ в видеоаналитике и, в частности, в некоторых заявлениях, сделанных в связи с нынешним применением глубокого обучения. Используя ИИ и глубокое обучение, как и любую новую технологию, мы стремимся к тому, чтобы ее реализация была надежной, надежной и отвечала реальным задачам клиентов ».
    2. Облачные и краевые решения
Облачные вычисления все чаще становятся неотъемлемой частью технологической среды, которую используют организации по всему миру. По мере того как такие технологии, как «Интернет вещей» (IoT), еще больше проникают в другие решения, облачные решения могут становиться все более и более популярными. Тем не менее, это означает, что сгенерированные данные растут с экспоненциальной скоростью, и необходимы шаги для противодействия этой проблеме.
«Именно здесь преимущества передовых вычислений выходят на первый план. Говоря простым языком, как следует из названия, периферийные вычисления помещают больше обработки данных на «край» сети, рядом с местом, где данные собираются датчиком, и перед передачей в центр обработки данных », - сказал Полссон. «Одно конкретное преимущество в некоторых секторах связано со скоростью обработки и способностью реагировать на полученные данные. Взять, к примеру, автономный автомобиль. Без граничных вычислений, когда сбор и обработка данных происходит в самом транспортном средстве, задержка связи с облачным центром обработки данных, даже если она составляет всего лишь миллисекунды, может быть разницей между транспортным средством, избегающим аварии или иным образом ».
    3. Кибербезопасность
Нет способа избавиться от проблем кибербезопасности. Пока сети остаются цифровыми, кибербезопасность всегда будет чем-то, с чем нужно иметь дело. В индустрии безопасности, поскольку все больше и больше пользователей предпочитают решения на основе IP за их эффективность и удобство, защита от взлома данных имеет решающее значение.
«Одна конкретная область уязвимости, которая была недавно выделена, связана с цепочкой поставок, где либо отсутствие надлежащей практики кибербезопасности, либо даже умышленные злонамеренные действия могут привести к нарушениям кибербезопасности как с помощью программного, так и аппаратного обеспечения», - сказал Полссон. «Происхождение продуктов становится все более важным, чем когда-либо, поэтому производителям необходимо быть уверенными в том, что каждое звено в их цепочке поставок является надежным, как и должно быть».
    4. Забота об окружающей среде
Интеллектуальные решения на основе датчиков, которые могут оптимизировать функционирование таких устройств, как HVAC в зданиях в наши дни, прокладывая путь для интеллектуальных зданий, которые могут быть более экологичными.
«Например, одна критическая область, где такие датчики могут повысить осведомленность, понимание и, все чаще, позволяют корректирующие действия, - это качество воздуха», - сказал Полсон. «Будь то внутри зданий или во внешней городской среде, негативное воздействие на здоровье и связанные с этим расходы становятся все более серьезной проблемой. Умные датчики будут играть центральную роль в решении проблемы во всем мире. Такие приложения повышают ценность организаций за счет повышения эффективности и экономии средств (и, как мы надеемся, за счет пользы для здоровья), но также помогают им достичь своих собственных целей в области окружающей среды и устойчивости ».
    5. Интегрирующие датчики
В то время как использование датчиков, как упомянуто в предыдущем пункте, будет важным фактором, интеграция нескольких из этих датчиков, чтобы предоставить умные решения клиентам, могла бы быть другим шагом.
«Например, в умном городе датчик движения, подключенный к шлагбауму, может активировать камеру, которая, в свою очередь, вызовет предупреждение в операционном центре, что позволит быстро и правильно реагировать», - отметил Полссон. «Или датчик окружающей среды может снова запустить видеокамеру или тепловизионную камеру, чтобы быстро идентифицировать пожары или разливы, снова вызывая оповещения, которые создадут более быстрый и эффективный ответ. Когда рассматривается диапазон датчиков - от тепловых до движущихся, от атмосферных до видео - способы их объединения бесконечны, как и потенциальные выгоды от этого ».